Mnoho rozmerov moderného života je čoraz viac poháňané umelou inteligenciou, vrátane rôznych aspektov zdravia a wellness. Ako dlho môže počítač predbehnúť zdravotné zásahy zamerané na ľudí? Možno ešte dôležitejšie je, ako dlho bude človek ochotný dôverovať inému, aby sa s ním zaobchádzal? Tieto dve otázky by sa mohli stať hlavnou témou diskusie o možnostiach technológie strojového učenia a robotiky v zdravotníctve.
Počítače môžu "myslieť" čoraz viac ľudským spôsobom. Či sme pripravení alebo nie, nedávny vývoj v oblasti kognitívnych výpočtových systémov naznačuje, že vek počítačového koučingu a zdravotnej starostlivosti prišiel.
Štatisticky analyzovať informácie o zdravotnom stave
Nie je žiadnym tajomstvom, že pri každej kúpe alebo prehliadaní internetu zdieľame najrôznejšie súkromné a často dôverné informácie. Schopnosť predpovedať zdravotné udalosti jednoduchým sledovaním príležitostného správania bola hmatateľne preukázaná v roku 2012, keď maloobchodník Target ukázal svetu, ktorý by mohol predvídať s prekvapujúcou presnosťou, ak žena bola tehotná na základe svojich nákupných návykov – niekedy dokonca prináša správy o tehotenstve, členovia rodiny.
Mnoho osobných údajov sa štatisticky analyzuje na rutinnom základe, aby poskytlo viac informácií o zvykoch a charakteristikách. Niektoré z týchto postupov prebiehajú dobrovoľne, s plným vedomím a podporou používateľa, zatiaľ čo iné organizácie a spoločnosti môžu vykonávať tajne.
Nedobrovoľné sledovanie správania vyvoláva určité etické a sociálne otázky.
Mnohí jednotlivci teraz slobodne zdieľajú svoje osobné zdravotné informácie rôznymi spôsobmi, a to prostredníctvom explicitného zdieľania prostredníctvom hodnotenia rizika pre zdravie, neúnavne prostredníctvom nositeľov a niekedy aj neúmyselne prostredníctvom príspevkov sociálnych médií a nákupného správania.
Presnosť, ktorou možno tieto informácie analyzovať a interpretovať, sa zvyšuje, vytvára nebezpečenstvo a príležitosti a pravdepodobne nás umiestňuje na hranicu novej éry, v ktorej technológia môže zohrávať úlohu v pozitívnom spôsobe nášho zdravia a blaha.
Prispôsobenie zdravia a riešenie problému nesprávneho diagnostikovania
Diagnostikovanie chýb lekárov je obrovská oblasť záujmu. V dôsledku nedbanlivosti alebo zlyhania pri zvažovaní množstva možností, tieto chyby môžu byť zbytočné pre pacienta a jeho rodinu. Profesorka Eta Bernerová z University of Alabama v Birminghame a Dr. Mark L. Graber z Northport VA Medical Center zistili, že približne 10 až 20 percent prípadov lekárskych prípadov bolo nesprávne diagnostikovaných. Berner a Graber poukazujú na to, že efektívne kognitívne procesy zabezpečujú väčšinu času správnu diagnózu. Existujú však prípady, kedy tieto kognitívne procesy zlyhajú. Analýza Berner a Graber ukázala, že nadmerná dôvera lekára môže byť často príčinou medicínskych chýb. Okrem toho v správe financovanej agentúrou pre výskum a kvalitu v oblasti zdravotnej starostlivosti bolo 28 percent všetkých diagnostických chýb závažných, čo môže znamenať život ohrozujúcu udalosť.
Nesprávna diagnostika môže zahŕňať niečo od predpisovania zlého lieku na chirurgické odstránenie nesprávnej časti tela.
Táto alarmujúca štatistika môže viesť k tvrdeniam, že existujúci problém by mohol byť vyriešený jednoduchým odstránením ľudského faktora z rovnice. Technológia ako IBM Watson teraz ponúka nádej, že informácie môžu byť syntetizované a uvažované humanistickejším spôsobom. Watsonova kognitívna technológia má schopnosť analyzovať neštruktúrované dáta, rozumieť komplexným otázkam a prezentovať koncovým používateľom riešenia založené na dôkazoch.
Watson sa usiluje o posilnenie prediktívnych algoritmov, ktoré sa niekedy ukázali ako úspešné pri použití v reálnych situáciách.
Akokoľvek, čo by mohlo byť viac provokatívne než predpovedací potenciál Watsona, je možnosť, že jeho technológia prekoná ľudí, pokiaľ ide o zásahy v oblasti zdravia a kondície.
V roku 2015 vytvorila spoločnosť IBM Watson strategické partnerstvo so spoločnosťou CVS Health. Toto oznámila príchod kognitívnych výpočtových systémov v komerčnom zdravotníctve. Navrhol, že čoskoro budú mať lekári a lekárnici prístup k technológiám, ktoré by napríklad mohli automaticky odhaliť pokles pacientovho zdravia.
Dohoda medzi spoločnosťou Under Armor a IBM, ktorá bola podpísaná v roku 2016, poskytla Watson príležitosť ďalej rozvíjať a rozvíjať svoju zdravotnú platformu. Aj spoločnosť Apple významne investovala do platformy Watson s cieľom zlepšiť vývojové platformy HealthKIT a ResearchKIT. Podľa správy spoločnosti Grand View Research Inc. sa predpokladá, že celosvetový trh s kognitívnou výpočtovou technikou v oblasti zdravotnej starostlivosti dosiahne do roku 2020 viac ako 5 miliárd dolárov.
Vedecké výskumné štúdie tiež podporujú využívanie technológií na minimalizáciu rizika vzniku chýb a poškodení v medicíne. Dr. Mark L. Graber navrhuje použitie takzvaných "spúšťacích nástrojov", ktoré by mohli identifikovať prípady ohrozujúce diagnostickú chybu analýzou elektronických zdravotných záznamov a hľadaním nezrovnalostí. V amerických nemocniciach sa v súčasnosti používajú rôzne typy spúšťacích nástrojov, avšak nie vždy dokážu odhaliť diagnostické chyby. Preto sa vynakladá úsilie na navrhnutie lepších preventívnych zásahov.
Sľubný prístup predstavil Dr. Hardeep Singh a jeho kolegovia. Navrhovali elektronickú spúšť, ktorá dokáže identifikovať pacientov, ktorí majú neplánované hospitalizácie v priebehu 2 týždňov od návštevy primárnej starostlivosti, čo naznačuje, že počas počiatočného vyšetrenia mohlo dôjsť k vynechaniu niečoho. Mnohí odborníci predpovedajú, že takáto technológia pomôže predchádzať chybám alebo aspoň ich priviesť do pozornosti v snahe znížiť ich.
V roku 2015 predseda NHS England, sir Malcolm Grant, vyjadril svoj názor, že umelá inteligencia by mala byť prijatá zdravotnou starostlivosťou, pretože by mohla zlepšiť kvalitu starostlivosti, ako aj zlepšiť personalizáciu medicíny. Mnohí odborníci v oblasti zdravotníctva odvtedy odzneli toto sentiment. Technológia, ktorá by mohla spoľahlivo diagnostikovať a / alebo identifikovať diagnostické chyby prostredníctvom dolovania dát, pravdepodobne nie je ďaleko.
Kognitívne výpočty v sektore zdravotníctva sa v súčasnosti používajú viac v poradnej úlohe a nie pri prijímaní konečných rozhodnutí alebo nahradzovaní človeka ako takého. Napríklad Watson pomáha jednotlivcom a organizáciám robiť pokročilejšie a sofistikovanejšie klinické rozhodnutia a čoskoro pomôže jednotlivcom zlepšiť ich kondíciu prostredníctvom partnerstva s Under Armour. Lenže pred niekoľkými dňami počítače predstihli ľudí ako dominantnú silu v intelektuálnom športe, ako je šach, a výpočtové právomoci sa zvyšujú len. Navyše ľudský prvok sa pridáva k spracovateľským vlastnostiam počítačov, čím sa myšlienka počítača a robotov stará o nás, nie tak zaujatých, ako sa kedysi zdalo.
