Observatívna štúdia pre lekársky výskum

Observatívna štúdia je epidemiologická výskumná štúdia, ktorá nezahŕňa nejaký zásah alebo experiment. Predmety sa skúmajú v prirodzených životných podmienkach.

Vedci používajú pozorovacie štúdie na hľadanie možných vzťahov medzi expozíciami a výsledkami. Používajú sa v niekoľkých oblastiach zdravia a veľa štúdií, o ktorých počujete v televízii alebo ktoré sa čítajú na webových stránkach, časopisoch a novinách, sú pozorovacie štúdie.

"Výsledok" je zvyčajne choroba alebo zdravotný problém nejakého druhu.

Vedci používajú informácie z vecí, ako sú prieskumy a zdravotné záznamy, aby videli určité predmety, ktoré majú niečo spoločné. Tieto veci sa nazývajú "expozície". Ak dostatočné množstvo výskumu naznačuje, že expozícia zvyšuje riziko výsledku, expozícia je známa ako rizikový faktor. Príkladom expozície je rizikový faktor jesť veľké množstvá spracovaného mäsa, čo je riziko vzniku určitých druhov rakoviny. Niekedy môže byť expozícia ochranná, ako je diéta bohatá na ovocie a zeleninu, ktorá zrejme znižuje riziko srdcových ochorení.

Typy

Väčšina pozorovacích štúdií spadá do jednej z troch kategórií, prípadových / kontrolných štúdií, kohortových štúdií a prierezových štúdií. Štúdie prípadu / kontroly začínajú skupinou jedincov, ktorí majú výsledok, ktorý sa skúma (prípady), a ďalšiu skupinu tých, ktorí ho nemajú (kontroly).

Vedci sa potom pozerajú späť v čase, aby zistili, či prípady majú nejaké spoločné expozície, že kontroly nemajú a naopak. Prípadové / kontrolné štúdie sa nazývajú retrospektívne štúdie, pretože začínajú výsledkom a pozerajú sa dozadu v čase.Kohortové štúdie zaberajú veľký počet subjektov a zoskupujú ich expozície, potom ich po určitý čas (často roky a desaťročia) sledujú, kto rozvíja výsledok, ktorý študujú.

Opäť sa vedci pokúšajú zistiť, či členovia ktorejkoľvek zo skupín majú spoločné expozície.

Kohortové štúdie začínajú skôr, než niekto dosiahne výsledok a teší sa včas, takže sa nazývajú perspektívnymi. Vedci môžu na výsledky čakať roky, pokiaľ nepoužívajú rozsiahlu prebiehajúcu štúdiu, ako je napríklad Národný prieskum zdravotných a výživových vyšetrení (NHANES). Tisíce ľudí sa zúčastňujú každý rok odpovedaním na otázky a podstupovaním fyzických vyšetrení. Vedci vyhľadávajú informácie zhromaždené od spoločnosti NHANES, aby vyhľadali všetky druhy spojení medzi potravinami, potravinovými doplnkami a zdravím. Napríklad informácia NHANES bola použitá na určenie, že nedostatok folátu (vitamín B-komplex) môže viesť k vrodeným chybám.

Prierezové štúdie sa nečakajú dopredu alebo dozadu; len sa pozerajú na to, čo sa deje v konkrétnom čase. Vedci môžu určiť, koľko ľudí má výsledok záujmu a pokúsi sa hľadať expozície, ale bez dlhšieho časového rámca je ťažké to určiť.

Silné a slabé stránky

Pozorovacie štúdie sú rozsiahle, často s tisíckami účastníkov, ktoré dávajú silu výsledkom, ale zvyčajne nemôžu určiť žiadnu príčinu. Keďže subjekty žijú normálne, zvyčajne existuje príliš veľa možných expozícií, ktoré môžu zmiasť výsledky.

Napríklad v mnohých dietetických štúdiách majú ľudia, ktorí jedia veľké množstvo červeného mäsa, takisto tendenciu fajčiť, jesť menej vlákniny a cvičiť menej ako priemer. Subjekty, ktoré jedia najmenšie množstvo červeného mäsa, tiež cvičí viac, jesť viac ovocia a zeleniny ako priemer a zriedka dym.

Vedci používajú rôzne štatistické techniky na odstránenie potenciálnych hanlivých faktorov, ale niekedy sú výsledky stále trochu temné. Niekedy výsledky pozorovacích štúdií vedú k randomizovaným kontrolovaným štúdiám (RCT), ktoré sú intervenčnými alebo experimentálnymi štúdiami a mysleli sa na poskytnutie najlepších výskumných dôkazov.

Pretože subjekty sú randomizované do liečebných a kontrolných skupín, čo znižuje účinok zmätených faktorov.

Like this post? Please share to your friends: