Podľa Pew Research Center, viac ako tretina Američanov používa internet, keď verí, že majú zdravotný problém. Ich výsledky vyhľadávania však nie sú vždy nasledované návštevou lekára. Online diagnostikovanie sa stáva rutinou pre používateľov internetu, ktorí si stále viac uvedomujú obrovské množstvo dostupných zdravotníckych zdrojov online a chcú mať pocit kontroly nad svojim telom a blahobytom.
Namiesto toho, aby čakali na schôdzku, museli diskutovať o príznakoch s lekárom a príležitostne žiadali ďalšie diagnostické testy, potenciálni pacienti teraz vykonávajú rozsiahle vyhľadávanie na webe a porovnávajú rôzne diagnózy so svojimi príznakmi, kým zistí, ,
Internet robí zdravotné informácie takmer všeobecne prístupné. Pomáha vzdelávať ľudí o ich zdraví a umožňuje im prijímať informované rozhodnutia o svojich možnostiach liečby. Existujú príklady ľudí, ktorí sa diagnostikovali správne po dlhých chybných diagnózach. Nedávnym príkladom je nešťastný príbeh Bronte Doyne. Bronte jej povedali jej lekári, aby prestali sami diagnostikovať a nakoniec zomreli na stave, ktorú zistila, ale podmienku, ktorú lekári nepostihli bez liečby, až kým nebolo príliš neskoro.
Na druhej strane, Googling vaše zdravotné príznaky nemusí nutne skončiť v rezolúcii a môže v mnohých prípadoch vyvolať zbytočné úzkosti, transformovať bývalých hypochondríkov na dnešných cyberchondríkov.
Niektorí sa dokonca môžu stať závislými na neustálom hľadaní informácií o zdravotnej starostlivosti online, skúmaní seba a hľadaní istoty, ako aj náročných testoch a projekciách, ktoré by nebolo vhodné.
Eskalácia neškodných symptómov
Bežná symptomatológia môže niektorých používateľov vyzvať, aby začali skúmať zriedkavé a vážne stavy, ktoré sa objavili počas ich online vyhľadávania.
Vo veľkom meradle prieskum dokončený v roku 2008 ukázal, že webové vyhľadávače majú potenciál vystupňovať lekárske záujmy ľudí, ktorí majú len málo alebo žiadne lekárske školenie. Štúdia ukázala, že eskalácia bola ovplyvnená množstvom a rozložením lekárskych obsahov, ktoré používatelia vidia, používanie alarmujúcej terminológie na miestach, ktoré navštívili, a predispozíciou osoby, aby sa stala úzkosťou. Na rozdiel od toho sú niektorí ľudia, ktorí sa naozaj dokážu správne diagnostikovať, najmä ak to, čo zažívajú, je veľmi špecifické a atypické. Napríklad v prípadoch, akými sú napríklad Bronte’s, sa môže niekedy ignorovať alebo prehliadnuť lekársky tím ako bežný zdravotný stav, ak nie.
Zdravotné informácie zistené online sú však často nesprávne alebo neúplné. Pri hodnotení 23 kontrolných príznakov pre ich diagnostiku a presnosť trikácie zistili výskumníci z Harvardskej lekárskej školy niektoré znepokojujúce nedostatky. Iba tretina (34 percent) sa podarilo dostať diagnózu správne prvýkrát a len vyše polovica (57 percent) poskytla správne poradenstvo pri trianí (napr. Odporúčaná vznikajúca alebo nezamestnaná starostlivosť). Tiež podľa Mathewa Chunga z lekárskej fakulty Univerzity Južnej Karolíny internet často poskytuje odporúčania, ktoré nie sú nevyhnutne v súlade s aktuálnym lekárskym poradenstvom.
Chung študoval on-line odporúčania pre bezpečný spánok pre deti. Zistil, že z 1 300 webových stránok poskytlo menej než polovicu (43,5%) presné informácie o tomto zdravotnom probléme.
Ako zlepšiť on-line kontroly symptómov?
Keď milióny používateľov vyhľadávajú zdravotné informácie online, vytvárajú to veľké množstvo údajov. Výskumníci teraz využívajú tieto množiny údajov na testovanie prediktívnych algoritmov, ktoré by mohli zlepšiť kontrolu on-line symptómov. Najnovší vývoj v strojovom vzdelávaní pomáha pri hľadaní modelov pri vyhľadávaní na internete a diagnostiku stavu skôr. Doktorand John Paparrizos sa spojil s Ericom Horvitzom a Ryenom Whiteom, autormi správy z roku 2008 o kyberšóndri, navrhnúť algoritmus, ktorý by mohol identifikovať ľudí, ktorí nedávno diagnostikovali rakovinu pankreasu, pri pohľade na ich predchádzajúce vyhľadávanie na internete.
Ich štúdia ukázala, že vážna diagnóza by mohla byť predpovedaná preskúmaním osobných otázok online. S vylepšeným systémom on-line nástrojov môžu byť pacienti odhalení skôr, než bude príliš neskoro ich liečiť.
Prevencia diagnostických chýb
Systémy podporujúce klinické rozhodovanie (CDSS) sú interaktívne aplikácie, ktoré teraz môžu pomôcť zdravotníckym pracovníkom robiť rozhodnutia založené na dôkazoch a dokonca môžu predpovedať výsledky liečby. Čiastočne reakciou na kritiku, ktorú lekári často nesprávne diagnostikujú, prekonávajú alebo podliehajú liečbe a / alebo nedokážu odkázať na iné lekárske špeciality, sú CDSS považované za hlavnú formu umelej inteligencie v medicíne a očakáva sa, že budú ešte efektívnejšie a životaschopnejšie ako plne vstupujeme do digitálnej revolúcie v zdravotníctve.
CDSS sa čoraz častejšie používajú pri triedení, skríningu, hodnotení rizika, diagnostike, hodnotení a monitorovaní liečby. CDSS môžu byť tiež prepojené s údajmi pacientov z elektronických zdravotných záznamov.
Preferované modely CDSS sa spoliehajú na viaceré zdroje údajov, ako sú genetické, klinické a sociodemografické informácie. CDSS sú súčasťou takzvaného "personalizovaného lieku", ktorý nie je založený na populácii, ale je zameraný na farmakológiu a intervencie prispôsobené jednotlivcovi. Štúdia pod vedením Dr. Peter Elkin, ktorý riadi Centrum pre biomedicínsku informatiku v Mount Sinai, naznačuje, že CDSS môžu rozšíriť rozsah diferenciálnej diagnostiky, čím by sa pravdepodobnejšia diagnostika stala skôr pravdepodobnou, skrátila by nemocenské pobyty, zachránila životy a poskytla ekonomickú hodnotu obom pacientovi a poskytovateľovi.
V rutinnej praxi ešte nenastalo rozsiahle prijatie CDSS, ale mnohí odborníci sa domnievajú, že takéto nástroje by mohli pomôcť prekonať špecifické situácie, ktoré dnes existujú v zdravotníctve. Hodnota CDSS sa tiež čoraz viac uznáva v kombinácii s elektronickými zdravotnými záznamami (EHR). Tento typ zdravotníckej technológie by mohol preklenúť medzeru medzi teóriou a praxou, ktorá často ovplyvňuje diagnostický proces a necháva pacientov nespokojnú. Pacienti a lekári sa musia oboznámiť s príležitosťami, ktoré nám prinášajú zdravotnícke technológie, a to bez toho, aby sme stratili miesto súvisiacich problémov spojených s technologickým prerušením. Vzhľadom na to, že sa tieto nástroje vyvíjajú, je nádej, že užívatelia budú lepšie vybavený na to, aby robili zdravšie a dobre informované rozhodnutia o vlastných možnostiach starostlivosti a liečby.
Chung, M., Oden, R.P., Joyner, B.L., Sims, A., & Moon, R.Y. (2012). Pôvodný článok: Odporúčania pre bezpečnú dojčenskú výživu na internete: Poďme to Google. Journal of Pediatrics, 161: 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G a kol. Zavedenie systému na podporu diagnostického rozhodovania (DXplain ™) do pracovného toku učebnej nemocničnej služby môže znížiť náklady na služby na diagnostiku diagnostických skupín (DRG). Medzinárodný žurnál lekárskej informatiky, 2010; 79 (11): 772-777Paparrizos J, White R, Horvitz E. Screening pre adenokarcinóm pankreasu pomocou signálov z webových denníkov vyhľadávania: Štúdia uskutočniteľnosti a výsledky.
Journal of Oncology Practice , 2016; 12 (8): 737-744White R, Horvitz E. Cyberchondria študuje eskaláciu medicínskych problémov pri vyhľadávaní na internete.
ACM Transakcie na informačných systémoch , 2009; (4): 23Semigran H, Mehrotra A, Linder J., Gidengil C. Vyhodnotenie kontrol symptómov pre vlastnú diagnózu a triedenie: Audítorská štúdia, 2015; 351
